近红外技术在水果分选领域的应用


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     我国水果资源丰富,是一个水果生产大国,尤其随着农业科技的发展和人民生活水平的提高,人们对水果的品质也提出了更高的要求。为了提高水果的加工质量和出品等级,如何科学的对水果进行严格的质量分级成为了当下水果行业亟待解决的新难题。


一、现有水果分选手段


     以往根据水果检测指标的不同,水果的分选主要四类:

      1、大小的分选,此分选大多使用机械方法分类,少数使用视觉传感非接触式分类;
      2、重量分选,此分选主要通过电子称量的方法进行分类;
      3、外观品质分选,此方法主要通过光电式色泽分选和计算机处理分选,通过计算水果的颜色和灰度等数据对水果的外观一致性进行分类;
      4、内部品质分选,此类分选主要判断水果的糖度、酸度。


     依据水果外观进行分级虽然与内部品质有一定的相关性,但是这种方式第一误判率较高,二是有些果蔬无法实施。而通过内部品质包括水果的糖度、硬度、酸度等指标进行分级,通常要依靠破坏性检验方法,在分选量较大时,不但缺乏代表性且会造成不必要的浪费。

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    同时,现有的水果分选机大多结构较为复杂,且造价成本较高,主要服务于大型生产线,难于大规模推广。目前国内水果分选大多数选择依靠机械配合人工的方式实现分级,虽然可以适应多种水果的检测,但这种分选方式也存在着劳动量大、生产率低而且分选精度不稳定等等的缺点。

      随着近年来近红外光谱技术在农产品内部品质检测方面取得了较快的发展,其具有的检测速度快、可同时检测多种内部成分等优点。故此,其作为水果内部品质分析的技术应用之一,十分契合目前水果分选的特点和需求,且前景广阔。性的变化。

   

二、近红外技术在水果分选行业的应用


    与其他行业检测的基本原理相同,利用近红外光照射水果时,不同的水果内部成分对于不同波长的光学吸收和散射程度不同,而内部光谱也会随着水果内部成分质量分数的不同而发生变化,利用这一特性,即可根据近红外光谱特征运用化学计量学方法建立测量模型,最终实现水果品质测量。

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    通过大量的实验验证,结果表明:利用近红外光谱技术能在不破坏样品的前提下,不但能检测水果糖度、酸度多项指标的快速检测,而且能在一定程度上判别水果内部缺陷。加之近红外设备体积小,分析速度快,性价比高等其他特性,这又为该项技术的大量普及应用创造了有利条件,可以说近红外技术是与水果分选最为契合的一项技术。


三、自主研发的近红外水果无损在线检测产品


     鉴于近红外技术在水果分选领域广泛的应用前景,为了更好的利用近红外技术造福更多行业用户,迅杰光远在经过长期研发以及反复验证之后,将于近期推出一款基于近红外分析技术而设计的近红外光谱水果内部品质自动检测系统及产品(IAS-F100近红外水果内含物分析仪)该设备能够快速地用于水果内部品质的无损检测和快速分选,产品也将在一定程度上填补国产自主近红外设备在水果分选领域的缺口。

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      IAS-F100近红外水果内含物分析仪,基于用户实际使用场景,仪器采用了模块化的设计,同时支持远程维护,在方便用户安装、使用的同时,也将会极大的降低设备的维护使用成本。目前该设备的测量速度为50cm/秒,根据不同水果尺寸的大小,平均检测时间可达到大果1个每秒,小果5-10个每秒。

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       同时, IAS-F100近红外水果内含物分析仪,已经初步的建立了部分水果检测模型,目前可以满足大型水果如,柚子、西瓜、香瓜、木瓜等;中型水果苹果、梨、桃子、柑橘等;小型水果大枣、圣女果、樱桃等的不同尺寸水果的分析、分选要求。而随着在水果分选应用的不断成熟,公司也将加大投入向水果行业智能化制造做更深入的拓展与研究。

  
总结:

  
   事实上,近红外在果蔬分选上的应用早在二十世纪80年代末就已经开始。尤其以日本为代表,在实际的应用中,近红外技术已经证明了其在果蔬实时内部品质检测的应用上能直接解决农业生产问题,并带来广泛经济效益和社会效益。国内近红外技术虽然起步较晚,但在近年来发展迅速,相信在越来越多近红外设备厂商的共同努力下,近红外技术将引领水果分选行业实现飞跃式发展。



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